معرفی کتاب

این کتاب مجموعه مقالات داوری دو کارگاه است که در نوزدهمین کنفرانس بین‌المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2016، در آتن، یونان، در اکتبر 2016 برگزار شد: اولین کارگاه آموزشی در مقیاس بزرگ حاشیه‌نویسی داده‌های زیست پزشکی و متخصص. Label Synthesis، LABELS 2016، و دومین کارگاه بین المللی یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، DLMIA 2016. 28 مقاله منظم اصلاح شده ارائه شده در این کتاب به دقت بررسی و از مجموع 52 مورد ارسالی انتخاب شدند. 7 مقاله انتخاب شده برای LABELS به موضوعاتی از زمینه‌های زیر می‌پردازند: روش‌های جمع‌سپاری. یادگیری فعال؛ انتقال یادگیری؛ یادگیری نیمه نظارتی؛ و مدلسازی عدم قطعیت برچسب. 21 مقاله انتخاب شده برای DLMIA طیف وسیعی از موضوعات مانند توضیحات تصویر را در بر می گیرد. تشخیص مبتنی بر تصویربرداری پزشکی؛ تشخیص مبتنی بر سیگنال پزشکی؛ بازسازی تصویر پزشکی و انتخاب مدل با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق. تکنیک‌های فراابتکاری برای تنظیم دقیق پارامترها در معماری‌های مبتنی بر یادگیری عمیق. و برنامه های کاربردی مبتنی بر تکنیک های یادگیری عمیق.