معرفی کتاب مقدمه ای بر یادگیری آماری با برنامه های کاربردی در R

معرفی کتاب

 An Introductions to Statistical Learning with Applications in R

(  کتاب مقدمه ای بر یادگیری آماری با برنامه های کاربردی در R  )

 

پیشگفتار

یادگیری آماری به مجموعه ای از ابزارها برای مدل سازی و درک اطلاق می شود مجموعه داده های پیچیده این منطقه اخیراً در آمار و ترکیبات توسعه یافته است با پیشرفت های موازی در علوم کامپیوتر و به ویژه ماشین یادگیری. این رشته شامل روش های زیادی مانند کمند و پراکنده است رگرسیون، طبقه بندی و درختان رگرسیون، و تقویت و حمایت ماشین های برداری با انفجار مشکلات "داده های بزرگ"، یادگیری آماری تبدیل شده است یک زمینه بسیار داغ در بسیاری از زمینه های علمی و همچنین بازاریابی، مالی، و سایر رشته های تجاری افراد با مهارت های یادگیری آماری در تقاضای بالا. یکی از اولین کتاب ها در این زمینه - عناصر یادگیری آماری است.
(ESL) (Hastie, Tibshirani, and Friedman) - در سال 2001 منتشر شد. ویرایش دوم در سال 2009. ESL نه تنها در آمار به یک متن محبوب تبدیل شده است بلکه در زمینه های مرتبط یکی از دلایل محبوبیت ESL این است سبک نسبتاً در دسترس آن اما ESL برای افراد پیشرفته در نظر گرفته شده است آموزش علوم ریاضی مقدمه ای بر آمار یادگیری (ISL) از نیاز ادراک شده به یک آموزش گسترده تر و کمتر فنی ناشی می شود پرداختن به این موضوعات در این کتاب جدید، بسیاری از موارد را پوشش می دهیم موضوعات مشابه ESL، اما ما بیشتر بر روی برنامه های کاربردی تمرکز می کنیم روش ها و کمتر در جزئیات ریاضی. ما آزمایشگاه هایی ایجاد کرده ایم که نشان می دهند نحوه اجرای هر یک از روش های یادگیری آماری با استفاده از بسته نرم افزاری محبوب آماری R. این آزمایشگاه ها در اختیار خواننده قرار می دهند تجربه عملی ارزشمند این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد مناسب است در آمار یا زمینه های کمی مرتبط یا برای افراد در سایر زمینه ها رشته هایی که مایلند از ابزارهای یادگیری آماری برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنند. می توان از آن به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های یک یا دو ترم استفاده کرد.