کتاب "یادگیری ماشین کاربردی با H20" تکنیک های قوی و قابل قیاس برای AI&DL

معرفی کتاب

Practical Machine Learning with H2O

( یادگیری ماشین کاربردی با H20 )

 

پیشگفتار

یادگیری ماشین بالاخره به سن بلوغ رسید. با نرم‌افزار H2O، می‌توانید یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از یک چارچوب منبع باز ساده انجام دهید که استفاده از آن آسان است، دارای طیف گسترده‌ای از سیستم‌عامل و پشتیبانی زبان، و مقیاس‌هایی برای داده‌های بزرگ است. این راهنمای عملی به شما می آموزد که چگونه از H20 فقط با حداقل ریاضی و تئوری در پشت الگوریتم های یادگیری استفاده کنید.

اگر با R یا Python آشنایی دارید، کمی آمار می‌دانید و تجربه دستکاری داده‌ها را دارید، نویسنده Darren Cook شما را با اصول H2O آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند آزمایش‌های یادگیری ماشینی را بر روی مجموعه‌های داده‌های مختلف انجام دهید. شما چندین تکنیک مدرن یادگیری ماشینی مانند یادگیری عمیق، جنگل‌های تصادفی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری گروهی را بررسی خواهید کرد.

• نحوه وارد کردن، دستکاری و صادرات داده ها با H2O را بیاموزید


• مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی، مانند اعتبار سنجی متقابل و مجموعه داده های اعتبار سنجی را کاوش کنید


• کار با سه مجموعه داده متنوع، از جمله یک رگرسیون، یک طبقه‌بندی چند جمله‌ای و یک طبقه‌بندی دو جمله‌ ای


• از H2O برای تجزیه و تحلیل هر مجموعه داده نمونه با چهار الگوریتم یادگیری ماشینی نظارت شده استفاده کنید


• درک نحوه عملکرد تجزیه و تحلیل خوشه ای و سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی بدون نظارت