زبان های برنامه نویسی

پکیج آموزشی بینایی کامپیوتر با پایتون

بینایی ماشین محصولی از چندین فناوری و تکنیک است. هدف بینایی ماشین این است که بتوان امکان پایش و تحلیل محیط مبتنی بر تصاویر گردآوری شده را به یک ماشین داد. بینایی ماشین معمولا در صنعت کاربرد دارد. مواردی مانند نظارت خودکار ، کنترل فرآیند و سیستم راهبر ربات از کاربردهای بینایی ماشین هستند.

اشتراک گذاری:

قیمت پکیج
تومان 3,000,000
 

پیش نیاز:
پایتون مقدماتی و پیشرفته

 

نوع دوره:
پکیج

 

مدت زمان آموزش:
22 ساعت

 

روش پشتیبانی:
اپراتور اختصاصی

 

وضعیت آزمون:
ندارد

 

گواهینامه:
ندارد

 

خرید اقساطی:
ندارد

 

نحوه مشاهده:
ویدیو

درصد پیشرفت دوره: 100%

در پکیج آموزشی بینایی کامپیوتر با پایتون چه خواهید آموخت

بینایی کامپیوتر یک شاخه از علم کامپیوتر است که روی تقلید سیستم بینایی انسان تمرکز دارد. هدف بینایی کامپیوتر این است که کامپیوتر بتواند اشیا را مثل انسان در یک تصویر یا فیلم، درک و تحلیل کند. با پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ  به تازگی گام‌های بزرگی به سمت این خواسته برداشته شده است. نمونه‌هایی را در این آموزش بینایی کامپیوتر با هم تجربه می‌کنیم.


 


 


ما در این دوره از  صفر به این مباحث پرداختیم ، از اجزا تشکیل شده تصاویر دیجیتالی و بعد چشم انسان و بعدش یاد میگیرید  که با کتابخانه OpenCv  بتوانید این بینش رو به کامپیوتر بدید و باید و نباید ها برایش تعریف کنید


 


بسیاری از شرکت ها مانند تسلا با تلفیق از بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی در صنعت خود موفق شده و در آینده نزدیک کشورای پیشرفته به دنبال نیروهایی هستن که  در هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر فعالیت می‌کنند


 

سرفصل های دوره پکیج آموزشی بینایی کامپیوتر با پایتون

- مقدمه  


معرفی انواع عکس ها ، و اهداف ما در این مباحث روی پردازش تصاویر


 


 -جلسه دوم 


تو این جلسه به انواع مدل های پردازش تصویر و اهداف ما از پردازش تصویر همچنین فرمت های عکس ها و ویدیو ها پرداختیم


 


- جلسه سوم


تو این جلسه راجع به تصاویر دیجیتال ، و اینکه از چه مواردی تشکیل شده مانند پیکسل همچنین شرایط هایی که در تشخیص تصاویر وجود دارد که ممکنه به مشکل بخوریم صحبت کردیم و راه حل های موجود را برسی کردیم 


 


-جلسه چهارم 


در این جلسه به پردازش تصاویر از چشم انسان برای بهتر درک کردن مفاهیم پیش رو پرداختیم و اجزای چشم را برسی می‌کنیم و پیشرفت دوربین ها بر اساس چشم انسان را برسی کردیم 


 


-جلسه پنجم


در این جلسه به نصب و تاریخچه و برسی و معرفی کتابخانه OpenCv پرداختیم، و به کاربردهای آن اشاره کردیم که قراره مورد استفاده قرار بدیم


 


جلسه شیشم 


در این جلسه به چگونگی خواندن و نوشتن تصاویر در Opencv در پایتون پرداختیم 


 


جلسه هفتم 


در این جلسه به نصب و تاریخچه و برسی و معرفی کتابخانه Numpy پرداختیم، و به کاربردهای آن اشاره کردیم که قراره مورد استفاده قرار بدیم


 


جلسه هشتم 


در این جلسه به مبحث Color Space و انواع و مدل های آن پرداختیم .


و دونه به دونه به مدل ها آن پرداختیم 


مانند : Hsv .RGB و Cmyk 


 


 


جلسه نهم


توضیح و آموزشهق مبحث Histogram در Matplotlib و چگونگی نوشتن و رسم این نمودار در پایتون پرداختیم 


 


جلسه دهم


در این جلسه به مبحث Image Manipulations یا همون دستکاری تصاویر پرداختیم و انواع آن را برسی کردیم 


 


جلسه یازدهم 


در ادامه جلسه قبلی در دستکاری تصاویر به یکی از آن ها یعنی Traslations یا جابه جایی تصاویر پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم


 


جلسه دوازدهم


در ادامه بحث دستکادی تصاویر به Rotations image پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم 


 


 


جلسه سیزدهم 


در ادامه بحث دستکادی تصاویر به Scaling, resizing,interpolations پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم 


 


همچنین در بحث interpolations به Down Sampling و Up sampling که در واقع کم و زیاد کردن پیکسل های تصاویر بدونه ضربه وارد کردن به ماتریکس آنها می باشد


 


 


جلسه چهاردهم 


 


در ادامه بحث دستکادی تصاویر به image pyramid پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم


پیرامید ها در در واقعه ابعاد تصاویر در حالت های مختلف می باشد که بصورت هرم می باشد 


 


جلسه پانزدهم 


در ادامه بحث دستکادی تصاویر به cropping پرداختیم .


 کراپ در بخش عکس ها و دستوراتش در پایتون را کامل برسی می‌کنیم 


 


جلسه شانزدهم


در ادامه بحث دستکادی تصاویر به Arithmetic Operations پرداختیم .


 در این بخش ، عملگر های حسابی تغییراتی است که در ماتریکس تصاویر به وجود میاوریم که در پایتون به خوبی در این جلسه می‌پردازیم


 


و.... ادامه مباحث در قسمت جلسات می‌توانید مشاهده کنید

معرفی انواع عکس ها ، و اهداف ما در این مباحث روی پردازش تصاویر
تو این جلسه به انواع مدل های پردازش تصویر و اهداف ما از پردازش تصویر همچنین فرمت های عکس ها و ویدیو ها پرداختیم
تو این جلسه راجع به تصاویر دیجیتال ، و اینکه از چه مواردی تشکیل شده مانند پیکسل همچنین شرایط هایی که در تشخیص تصاویر وجود دارد که ممکنه به مشکل بخوریم صحبت کردیم و راه حل های موجود را برسی کردیم
در این جلسه به پردازش تصاویر از چشم انسان برای بهتر درک کردن مفاهیم پیش رو پرداختیم و اجزای چشم را برسی می‌کنیم و پیشرفت دوربین ها بر اساس چشم انسان را برسی کردیم
در این جلسه به نصب و تاریخچه و برسی و معرفی کتابخانه OpenCv پرداختیم، و به کاربردهای آن اشاره کردیم که قراره مورد استفاده قرار بدیم
در این جلسه به چگونگی خواندن و نوشتن تصاویر در Opencv در پایتون پرداختیم
در این جلسه به نصب و تاریخچه و برسی و معرفی کتابخانه Numpy پرداختیم، و به کاربردهای آن اشاره کردیم که قراره مورد استفاده قرار بدیم
در این جلسه به مبحث Color Space و انواع و مدل های آن پرداختیم . و دونه به دونه به مدل ها آن پرداختیم مانند : Hsv .RGB و Cmyk
توضیح و آموزش مبحث Histogram در Matplotlib و چگونگی نوشتن و رسم این نمودار در پایتون پرداختیم
در این جلسه به مبحث Image Manipulations یا همون دستکاری تصاویر پرداختیم و انواع آن را برسی کردیم
در ادامه جلسه قبلی در دستکاری تصاویر به یکی از آن ها یعنی Translations یا جابه جایی تصاویر پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم
در ادامه بحث دستکادی تصاویر به Rotations image پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم
در ادامه بحث دستکادی تصاویر به Scaling, resizing, interpolations پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم همچنین در بحث interpolations به Down Sampling و Up sampling که در واقع کم و زیاد کردن پیکسل های تصاویر بدونه ضربه وارد کردن به ماتریکس آنها می باشد
در ادامه بحث دستکادی تصاویر به image pyramid پرداختیم و در پایتون آن را برسی کردیم پیرامید ها در در واقعه ابعاد تصاویر در حالت های مختلف می باشد که بصورت هرم می باشد
در ادامه بحث دستکادی تصاویر به cropping پرداختیم . کراپ در بخش عکس ها و دستوراتش در پایتون را کامل برسی می‌کنیم
در ادامه بحث دستکادی تصاویر به Arithmetic Operations پرداختیم . در این بخش ، عملگر های حسابی تغییراتی است که در ماتریکس تصاویر به وجود میاوریم که در پایتون به خوبی در این جلسه می‌پردازیم
در این جلسه به مبحث bitwise پرداختیم کامل بصورت تئوری و عملی به این مبحث پرداختیم
در این جلسه به مبحث Convolutions & Blurring پرداختیم کامل بصورت تئوری و عملی به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش sharpening داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش Thresholding and Binarization داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش Dilation , Erosion , Opening and Closing داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم بحث جذاب مورفوگرافی رو کامل بهش می‌پردازیم
در این جلسه آموزش Edge Detection and image Gradients داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون…
در این جلسه آموزش Perspective and Affine Transforms داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
پروژه لبه یابی در تصاویر با استفاده از دوربین و رسم شدن لبه های اشیاء
در این جلسه به در مبحث image segmentation به قسمت Contours میپردازیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون صحبت خواهیم کرد
در این جلسه به در مبحث image segmentation به قسمت Contours و sort کردن آن ها میپردازیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون صحبت خواهیم کرد
در این جلسه آموزش Approximating Contours and Convex Hull داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش Matchshapes داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
پروژه شناسایی نوع و ابعاد اشیاء در تصاویر
در این جلسه آموزش HoughLines داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش HoughCircles داریم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
بحث لکه یابی در پزشکی بسیار پر کاربرد هست و در این جلسه به خوبی بهش پرداختیم
این جلسه به موضوع : Object Detection Using Template Matching که بسیار جذاب و پر کاربرد هست پرداختیم که در تشخیص چهره ، ماشین های خودران ، ناوبری ربات ها ، تشخیص بیماری و سرطان و....
در این پروژه شما توانایی جعل شناسی و پیدا کردن تصاویر همانند پیدا خواهید کرد
در این جلسه به آموزش Feature Description پرداختیم ، بحث ویژگی دادن به دستورات در تشخیص اشیاء ( گوشه یابی) و مدل هاشو برسی کردیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش به موضوع Finding Corners کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه آموزش SIFT ,SURF ,FAST,BREIF AND ORB دادیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
پروژه تشخیص اشیاء توسط دوربین و بحث matching
در این جلسه آموزش Histogram Of Oriented Gradients (HOG) دادیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم
در این جلسه موضوع CascadeClassifier آموزش دادیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم .
در این جلسه موضوع Haar Cascade آموزش دادیم و کامل بصورت تئوری و عملی در پایتون به این مبحث پرداختیم . بحث جذابه استفاده از ویژگی ها بصورت فایل با پسوند Xml که خیلی در صعنت های مانند : شناسایی آدم ها و ...با موضوعات مختلف مورد استفاده قرار میگیرد و کار برنامه نویسان را اسان تر کرده
پروژه شناسایی ماشین های اتومبیل در آزاد راه ها پروژه شناسایی انسان ها در صحرا

نظرات ثبت شده کاربران

هیچ نظری ثبت نشده! اولین نفری باش که نظرشو ثبت میکنه!

دیدگاه خود را ثبت کنید

برای ثبت نظر، ابتدا وارد شوید.

سوالات متداول از پکیج آموزشی بینایی کامپیوتر با پایتون

پایتون مقدماتی و پیشرفته
بعد این دوره شما به خوبی بر مباحث بینایی کامپیوتر آشنا و مسلط می‌شوید و انتظار میره به راحتی بتوانید با شروع پر قدرت در عرصه بینایی کامپیوتر فعالیت کنید و از پروژه های کوچیک به بزرگ قدم بگذارید و تجربه کسب کنید ودر نهایت کسب درآمد کنید